发明名称 复杂油藏的叠前低频信号识别方法
摘要 一种复杂油藏的叠前低频信号识别方法,包括利用人工激发的地震波获取原始地震资料,并由此获得目的层的层位文件;然后选择层位文件的最佳时窗而确定目的层;再对目的层内的叠前地震资料进行近、中、远偏移距数据的分离;对目的层范围内的数据进行频谱分析,分别求取叠前叠后地震资料的油气敏感最佳频率段;通过分频技术在上述油气敏感最佳频率段内提取目的层内地震波低高频信息;利用低频段能量增强、高频段能量减弱这一特征检测油气是否存在;最后与已知探井对比,分析并输出结果。本发明基于与地下实际情况更接近的双相介质模型,实现了利用具有更丰富信息的叠前低频信号识别油气储层,与传统的间接法和直接法相比具有成本低、精度高的优点。
申请公布号 CN102147478B 申请公布日期 2013.06.26
申请号 CN201010610767.8 申请日期 2010.12.29
申请人 中国海洋大学 发明人 张会星;姜效典
分类号 G01V1/28(2006.01)I;G01V1/30(2006.01)I 主分类号 G01V1/28(2006.01)I
代理机构 青岛海昊知识产权事务所有限公司 37201 代理人 张中南
主权项 一种复杂油藏的叠前低频信号识别方法,包括:(1)选定探区,利用人工激发的地震波获取原始地震资料;(2)对原始地震资料进行去噪和偏移处理流程,得到叠前偏移共成像点道集资料和叠后地震资料;(3)通过探区内已有的探井资料与上述步骤(2)的叠后地震资料联合的方式获得目的层的层位文件;其特征在于该方法还包括以下步骤:(4)选择层位文件的最佳时窗而确定目的层:选择任一地震道或任一探井旁的地震道,在该地震道的目的层的层位上选择地震波形的一个完整的周期作为时窗的宽度,而将此时窗作为目的层;(5)对目的层内的叠前偏移共成像点道集资料进行近、中、远偏移距数据的分离:根据叠前偏移共成像点道集资料中数据的偏移距大小,将目的层内的地震数据分开成近偏移距、中偏移距和远偏移距数据,再经过叠加处理,而得到近偏移距叠加数据、中偏移距叠加数据和远偏移距叠加数据;若是叠后地震资料,则无需进行近、中、远偏移距数据的分离步骤;(6)寻找油气敏感的特征频率段:通过抽取已知探井旁的叠前、叠后地震资料,对目的层范围内的数据进行频谱分析,分别求取叠前、叠后地震资料的油气敏感最佳频率段;即选取至少两个探井旁的地震道进行分析,对所有进行分析的地震道求取的频率段范围再求平均值,将低频段的平均值(L1,L2)和高频段的平均值(H1,H2)作为油气敏感的最佳频率段;(7)提取目的层内地震波低、高频信息:通过分频技术提取油气敏感的低频段信息和高频段信息;对任一道地震数据,在由步骤(6)确定的油气敏感最佳频率段范围内进行分频处理,并利用所有分频结果的最大值来代表该地震道油气敏感频率段内的地震波能量;(8)油气检测:利用低频段能量增强、高频段能量减弱这一特征检测油气是否存在,即检查步骤(7)中求取的低高频段能量值,若在某区域内低频段能量值相对于周围值变大,且高频段能量值相对于周围值变小,则判定该区域为含油气区,否则为不含油气区; (9)与已知探井对比,分析结果:如果中偏移距油气检测结果或叠后资料的油气检测结果与已知探井对比差别较大,即含油气性检测结果在高产 油流井区域未出现低频能量增强、高频能量减弱现象,说明结果与已知井的含油气情况不符合,则返回步骤(6)重新寻找油气敏感的特征频率段;如果结果与已知探井对比差别较小,即含油气性检测结果在工区内已知的油井区域出现了低频能量增强、高频能量减弱现象,而在已知的干井区域‑如果有的话‑未出现低频能量增强、高频能量减弱现象,说明油气检测的结果与实际情况一致,则执行步骤(10);(10)输出结果:分别绘制测线或工区的低频、高频能量曲线或平面等值线,寻找低频能量相对增强、高频能量相对减弱的共同部分,圈定油气藏;其中,上述步骤(4)选择层位文件的最佳时窗,是根据目的层位文件是油层的顶部还是底部来确定时窗位置,若是顶部,则时窗从层位文件开始的时间向下开时窗,若是油层底部,则时窗从层位文件开始的时间向上开时窗,时窗宽度均为地震波形的一个完整周期的长度;上述步骤(6)中,对目的层范围内的数据进行频谱分析的具体实现方法如下:①、从叠前地震资料和叠后地震资料中选择已知探井旁的地震道Ai,其中,i为试验道号;②、选取1Hz至100 Hz之间的频率fj,其中j为频率序号,以fj为中心频率,采用三角滤波器对所选地震道的目的层数据进行滤波,得到滤波结果Aijk,其中k为采样点号;或采用小波变换对所选地震道的目的层数据进行滤波,得到滤波结果Aijk;③、求取滤波结果的最大值Dj;Dj=max|Aijk|    k=1,…,Nt其中Nt为目的层内的采样点数;④、j=j+1,反复循环②、③两步,直至计算完所有频率; ⑤、以fj为自变量绘制Dj (fj)图形,得到井旁道频谱分析结果; ⑥、i=i+1,重复①~⑤,直至计算完所有试验道; ⑦、分别对所有含油气和不含油气的试验道的频谱分析结果进行统计, 得到整条测线或整个工区的油气敏感特征频段,确定油气敏感的低频段的平均值(L1,L2)和高频段的平均值(H1,H2);上述步骤(7)中,通过分频技术提取各地震道的低频信息的实现方法如下:①、输入地震道Ai,其中i为地震道号;②、选择中心频率fj,其中fj属于(L1,L2),j为其滤波器序号;利用三角滤波器或小波变换对输入数据进行滤波,得到滤波结果Aijk,其中k为样点序号;③、求取Aijk的最大值Bij;Bij=max|Aijk|    k=1,…,Nt④、重复②~③,直至计算完所有低频滤波器;⑤、求取Bij的最大值Di作为该地震道的低频能量信息;Di=max| Bij |    j=1,…,Nf其中Nf为滤波器个数;⑥、i=i+1,重复①~⑤,直至计算完所有各道;通过分频技术提取各地震道的高频能量信息是采用相同的方法提取,即只需将上述步骤②中的区间(L1,L2)换成区间(H1,H2)即可。
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