发明名称 一种融合多视角信息的目标检测方法
摘要 本发明公开了一种融合多视角信息的目标检测方法,涉及人体检测领域,本方法包括:获取运动前景来降低误检率,然后在前景范围内进行人体检测,并通过仿射变换将视角间的信息直接关联起来,通过不同视角间检测出来的人体来弥补单视角下人体检测出现的漏检状况,来达到提高检测率的目的。本方法提高了空间位置映射的准确度,降低了目标匹配的难度,避免了存在位置偏差急剧增大的情况,进而能够得到更加准确的映射目标人体,同时利用快匹配信息融合在一定程度上解决了单个视角出现的遮挡问题。
申请公布号 CN103177247A 申请公布日期 2013.06.26
申请号 CN201310121261.4 申请日期 2013.04.09
申请人 天津大学 发明人 刘安安;苏育挺;郭晶云
分类号 G06K9/00(2006.01)I 主分类号 G06K9/00(2006.01)I
代理机构 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人 温国林
主权项 一种融合多视角信息的目标检测方法,其特征在于,所述目标检测方法包括以下步骤:(1)对每个视角摄像头采集到的视频内容进行背景建模,通过得到的背景建模结果来提取前景区域;(2)通过人体检测模型对所述前景区域进行检测,获取前景区域内的第一人体区域;(3)对所述第一人体区域做基于空间信息的多视角关联,获取第二人体区域;(4)通过基于块的人体检测模型对所述第一人体区域和所述第二人体区域分别进行检测,提取所述第一人体区域和所述第二人体区域各自的身体块信息,即第一身体块信息和第二身体块信息;(5)对所述第一身体块信息和所述第二身体块信息进行相似度计算,获取最大相似度值,判断所述最大相似度值是否大于设定阈值,如果是,执行步骤(6);如果否,执行步骤(7);(6)所述第一人体区域和所述第二人体区域对应的是同一个人,流程结束;(7)所述第一人体区域和所述第二人体区域对应的不是同一个人,通过第二人体着地点和所述第一人体区域构建人体参考区域,流程结束。
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