发明名称 一种近红外光谱测定污水中COD和BOD<sub>5</sub>指标的方法
摘要 本发明提供了一种近红外光谱测定污水中COD和BOD5指标的方法,具体步骤如下:(1)取污水样品,常规方法测定COD和BOD5的标准值,然后测定污水样品的近红外光谱;(2)取纯水样品,测定近红外光谱;(3)对污水样品的光谱数据预处理后,将污水样品划分为校正集和验证集,通过计算得到污水样品的剩余近红外光谱数据;(4)将校正集污水样品的剩余近红外光谱数据与COD和BOD5的标准值进行关联,建立测定模型;(5)对测定模型进行验证;(6)取未知污水样品,测定近红外光谱,重复步骤(3)后,将剩余光谱数据代入测定模型,得到COD和BOD5指标。本发明的方法具有简便、迅速、准确、易操作的优点。
申请公布号 CN103175805A 申请公布日期 2013.06.26
申请号 CN201310076050.3 申请日期 2013.03.11
申请人 楚广诣 发明人 楚广诣;聂磊;贾瑞宝;孙韶华;孔令华;姜红;乔常红;王辉;李涛;胡力华
分类号 G01N21/35(2006.01)I 主分类号 G01N21/35(2006.01)I
代理机构 山东济南齐鲁科技专利事务所有限公司 37108 代理人 宋永丽
主权项 一种近红外光谱测定污水中COD和BOD5指标的方法,其特征在于:包括下述步骤:(1)取污水样品,先用常规方法测定污水样品的COD和BOD5的标准值,然后测定污水样品的近红外光谱,得到污水样品的原始近红外光谱数据;(2)取纯水样品,在与污水样品相同的条件下测定纯水样品的近红外光谱,得到纯水样品的近红外光谱数据;(3)对污水样品的原始近红外光谱数据进行预处理后,用凯纳德‑斯通算法将污水样品划分为校正集和验证集,通过计算扣除污水样品中纯水的近红外光谱,得到污水样品的剩余近红外光谱数据;(4)将校正集污水样品的剩余近红外光谱数据分别与用常规方法测定的COD和BOD5的标准值进行关联,用偏最小二乘法分别建立污水中COD和BOD5指标的测定模型;(5)将验证集污水样品的剩余近红外光谱数据代入步骤(4)建立的测定模型得到COD和BOD5的测定值,并与用常规方法测定的COD和BOD5的标准值比较,对测定模型进行验证、评价;(6)取未知污水样品,测定其近红外光谱,重复步骤(3)后,得到未知污水样品的剩余近红外光谱数据,代入测定模型,即可测得未知污水样品中COD和BOD5指标。
地址 250021 山东省济南市市中区纬五路68号济南市供排水监测中心