| 摘要 |
一种从微阵列资料中分析及筛选疾病相关基因的系统，系蒐集欲分析之微阵列资料及其相关实验资料，透过前处理单元进行资料均一化后，由包含有卡方统计量计算模组及卡方演算法模组之重要性筛选单元，筛选出具有重要性之特征向量，一方面利用分类单元之最大概度判别规则计算模组来计算类别之机率统计量，并由对角化二次判别式模组来决定类别，以建立疾病预测模组；另一方面透过关联性开发单元之广义规则归纳法资讯统计量计算模组得到规则之资讯统计量，再透过资讯理论规则归纳演算法模组产生最佳关联规则，建立关联性规则模组。透过本系统可达成准确且快速地发现目标疾病之特定基因表现型式，并据以分类其对应疾病之类别，为后续诊断或治疗建立良好的基础。 |
