发明名称 | 基于多视图的三维对象的特征选择方法及装置 | ||
摘要 | 本发明公开了一种三维对象的特征选择方法及装置,属于多媒体技术领域。所述方法包括:获取三维对象在每种特征下的相似类集合;选择最小相似类集合;将所述最小相似类集合对应的特征和其他特征组合,得到新的组合特征,获取所述三维对象在新的组合特征下的相似类集合,直至得到为空集的相似类集合,将所述为空集的相似类集合对应的新的组合特征作为所述三维对象的近似最优特征。本发明通过获取三维对象在每种特征下的相似类集合,得到三维对象的近似最优特征,具有减少特征选择时的工作量,便于对三维对象进行标注、识别、检索等操作的效果。 | ||
申请公布号 | CN101577011B | 申请公布日期 | 2013.06.19 |
申请号 | CN200910087075.7 | 申请日期 | 2009.06.18 |
申请人 | 清华大学 | 发明人 | 戴琼海;路瑶;尔桂花 |
分类号 | G06T19/00(2011.01)I | 主分类号 | G06T19/00(2011.01)I |
代理机构 | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人 | 何文彬 |
主权项 | 一种基于多视图的三维对象的特征选择方法,其特征在于,预先将三维对象数据库中的三维对象人工分成若干个类别,并对每个类别进行标注;将每个三维对象置于摄像机阵列中进行拍摄,得到每个三维对象对应的二维视图集合,所述方法包括:在提取的三维对象的每种特征下,计算所述三维对象的每幅视图和其他类别三维对象的所有视图的相似度;根据计算出的相似度,为所述三维对象的每幅视图选择最相似视图,并查找最相似视图所属的类别,得到所述三维对象在每种特征下的相似类集合;选择最小相似类集合,得到所述最小相似类集合对应的特征;将所述最小相似类集合对应的特征分别和其他特征组合,得到新的组合特征,并获取所述三维对象在所述新的组合特征下的相似类集合,直至得到为空集的相似类集合,将所述为空集的相似类集合对应的新的组合特征作为所述三维对象的近似最优特征。 | ||
地址 | 100084 北京市海淀区清华园1号 |