发明名称 自适应的归一化最小和LDPC译码方法及译码器
摘要 本发明公开了一种自适应的归一化最小和LDPC译码方法及译码器,涉及数字信息传输技术领域,该方法包括:S1:接收比特软信息;S2:对比特软信息进行垂直运算;S3:对垂直运算的结果进行水平运算,并同时进行译码校验,若译码校验的结果符合所有校验,则执行步骤S5,否则,获得译码校验后的当前校验失败个数或比例;S4:在预设的(p,α)映射表中选择对应的归一化系数进行校正运算,若当前的校正次数已达到预设的校正次数,则执行步骤S5,否则,返回步骤S2;S5:输出译码校验的结果。本发明在预设的(p,α)映射表中选择合适的归一化系数进行校正运算,使得在不增加译码复杂度的情况下,提高译码的性能,防止了迭代译码的误差随多次迭代而积累等问题。
申请公布号 CN102412843B 申请公布日期 2013.06.19
申请号 CN201110214450.7 申请日期 2011.07.28
申请人 清华大学 发明人 彭克武;范力文;杨知行;潘长勇;宋健
分类号 H03M13/11(2006.01)I 主分类号 H03M13/11(2006.01)I
代理机构 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人 王莹
主权项 一种自适应的归一化最小和LDPC译码方法,其特征在于,包括以下步骤: S0:根据训练得到预设的(p,α)映射表;所述(p,α)映射表为校验失败个数或比例p与归一化系数α之间的对应关系, 其具体包括如下步骤: S01:生成互信息为I的待译码软信息L,对所述待译码软信息进行和积算法的水平运算,设获得的输出为Lsp,同时对所述待译码软信息进行传统最小和算法的水平运算,设获得的输出为Lms,并通过最小二乘法拟合Lsp=α×Lms,以获得一对(I,α)的映射关系; S02:调整I的取值,返回步骤S01,直至得到(I,α)在I的整个取值区间上的映射关系; S03:对待译码软信息L进行LDPC译码,采用最小和算法,在每步迭代时记录译码软信息L',计算L'与发送比特B之间的互信息I',根据(I,α)的映射关系,由I'查找(I,α)映射关系得到当前步骤迭代所需的归一化系数α',记录当前步骤译码的校验失败个数或比例p',以获得一对(p',α')的映射关系; S04:调整待译码软信息L的信噪比,重复步骤S03,得到若干对译码的校验失败个数或比例,与归一化系数之间的映射关系的集合,通过所述集合进行曲线拟合,以获得所述预设的(p,α)映射表; S1:接收比特软信息; S2:对所述比特软信息进行最小和LDPC译码的垂直运算; S3:对垂直运算的结果进行最小和LDPC译码的水平运算,并同时对所述垂直运算的结果进行译码校验,若译码校验的结果符合所有校验,则执行步骤S5,否则,获得译码校验后的当前校验失败个数或比例p; S4:根据当前校验失败个数或比例p在所述预设的(p,α)映射 表中选择对应的归一化系数α,并根据所述归一化系数α校正水平运算的结果,若当前的校正次数已达到预设的校正次数,则执行步骤S5,否则,返回步骤S2;S5:输出译码校验的结果;所述译码校验包括:比特判决和奇偶校验。
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