一种图像边缘增强的方法

摘要

一种图像边缘增强的方法，包括：提供一图像，该图像包括四种形式的5×5bayer域矩阵；计算bayer域矩阵中位于45度角方向和135度角方向的任意相邻两个绿色像素点的像素值之和，得到交叉像素点矩阵；根据交叉像素点矩阵，设计相应的高通滤波模版A；根据不同形式的5×5bayer域矩阵，将高通滤波模版A变化成相应的5×5的高通滤波模版B；通过5×5的高通滤波模版B计算各形式bayer域矩阵中每个像素点的高通量；将计算得到的每个像素点的高通量与经内插后的图像上对应的像素点叠加，形成边缘增强的新图像。本技术方案以bayer域数据为基础，而非经过插值运算后的数据，节约了SRAM的资源，尤其是减小了现有图像边缘增强的复杂度，改善图像处理后的效果。

主权项

一种图像边缘增强的方法，其特征在于，包括如下步骤：提供一图像，所述图像包括四种形式的5×5bayer域矩阵，所述bayer域矩阵由红色像素点R、绿色像素点G以及蓝色像素点B构成；计算所述bayer域矩阵中位于45度角方向和135度角方向的任意相邻两个绿色像素点G的像素值之和，作为交叉像素点的像素值，得到交叉像素点矩阵；根据所述交叉像素点矩阵，设计相应的高通滤波模版A；其中，所述高通滤波模版A是一个5×5的系数矩阵，且在所述系数矩阵中还包含G_center像素值的系数，其中所述G_center像素值的系数是4，位于所述G_center像素值的系数周围的4个系数为2、所述系数矩阵中剩余的12个系数为‑1；根据不同形式的5×5bayer域矩阵，将所述高通滤波模版A变化成相应的5×5的高通滤波模版B，包括将所述高通滤波模版A中交叉像素点的系数均分给bayer域矩阵中相对应的45度角方向或135度角方向的两个绿色像素点G的系数，对所述bayer域矩阵中每个绿色像素点G分得的所有系数求和，得到所述5×5的高通滤波模板B中对应位置上的系数；通过所述5×5的高通滤波模版B计算各形式bayer域矩阵中每个像素点的高通量；将计算得到的每个像素点的高通量与经过内插后的图像上对应的像素点叠加，形成边缘增强的新图像。