一种产品规划中的订单聚类方法

摘要

本发明提供一种产品规划中的订单聚类的方法，所述方法包括规格化样本数据；建立模糊相似矩阵；计算模糊相似矩阵的模糊聚类传递闭包；适当选取置信水平值完成聚类；聚类之后再对每类订单中的各属性值对应的由制造商确定的该属性的一系列标准值或标准区间进行隶属度计算，并用隶属度最大的值或区间作为该类订单中该属性值，最后进行类订单中客户的满意度计算。采用本申请实施例的方法进行聚类，能够大大的减少产品聚类的时间，提高产品规划的效率。准确快速的进行订单聚类的处理，提高客户满意度，降低生产成本。

主权项

一种产品规划中的订单聚类方法，其组成包括：规格化样本数据；建立模糊相似矩阵；计算模糊相似矩阵的模糊聚类传递闭包；适当选取置信水平值完成聚类；聚类之后再对每类订单中的各属性值对应的由制造商确定的该属性的一系列标准值或标准区间进行隶属度计算，并用隶属度最大的值或区间作为该类订单中该属性值，最后进行类订单中客户的满意度计算。