| 发明名称 | 一种基于密度与几何信息的聚类算法 | ||
| 摘要 | 本发明提出一种基于密度与几何信息的聚类算法，包括：建立数据结构K-d tree，将数据集空间划分为多个区域；选择所述每个区域的初始类中心；以所述的初始类中心作为候选中心使用迭代算法找出最优的类中心。通过采用K-d tree结构，将相邻的数据对象捆绑在一起计算，大大改善了算法的性能。 | ||
| 申请公布号 | CN103164487A | 申请公布日期 | 2013.06.19 |
| 申请号 | CN201110427318.4 | 申请日期 | 2011.12.19 |
| 申请人 | 中国科学院声学研究所;无锡中科智能信息处理研发中心有限公司 | 发明人 | 张轩溢;沈强;高海洋;唐朝伟;赵志军;慈松;唐晖 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京法思腾知识产权代理有限公司 11318 | 代理人 | 杨小蓉;高宇 |
| 主权项 | 一种基于密度与几何信息的聚类算法，包括：建立数据结构K‑d tree，将数据集空间划分为多个区域；选择所述每个区域的初始类中心；以所述的初始类中心作为候选中心使用迭代算法找出最优的类中心。 | ||
| 地址 | 100190 北京市海淀区北四环西路21号 | ||