视觉优化量化

摘要

在本文描述了视觉优化量化。具体地讲，视觉优化量化用于任意的基于块的变换，诸如模式相关方向变换(MDDT)。压缩方法包括下面的处理：进行MDDT基函数的离散余弦变换，获得频率权重，并针对每个频率分量计算对比灵敏度函数。通过误差合并计算畸变的总体效应，并且量化矩阵与该总体效应成反比。

主权项

一种执行优化量化的方法，所述优化量化被编程到装置的存储器中，该方法包括：a.进行任意块变换的基函数的离散余弦变换以确定频率分量的频率权重；b.针对每个频率分量计算各自的对比灵敏度函数；c.使用误差合并计算频率分量的畸变的总体效应；以及d.使用误差合并的总体效应产生量化矩阵。