发明名称 一种测定烟梗结构及其分布的方法
摘要 一种测定烟梗结构及其分布的方法,经过取样、样品离散化、采集烟梗图像、图像拼接、计算每根烟梗的数据、计算烟梗长度、测定粗梗、统计烟梗结构数据、统计烟梗任意长度区间和宽度区间的百分比及累积百分比,由长梗率、粗梗率及相应的累积百分比数据确定烟梗的结构及其分布。本发明可以实时、快速、准确的测量出每根烟梗的长度和宽度,得到测试样本全部烟梗的外形结构详细数据。通过每一根烟梗一一对应的明细数据可以得到任意长度区间的长梗率和任意宽度区间的粗梗率,不仅得到长梗率参数,还可得到粗梗率参数,能够全面描述烟梗结构的分布特征。
申请公布号 CN103148791A 申请公布日期 2013.06.12
申请号 CN201310063880.2 申请日期 2013.02.28
申请人 云南昆船设计研究院 发明人 张云;张勇;卯彦;杨雄标;李江乐;杨晓华;汤鹏;李长龙;杨松
分类号 G01B11/10(2006.01)I;G01B11/28(2006.01)I;G06T3/40(2006.01)I;G06T5/50(2006.01)I 主分类号 G01B11/10(2006.01)I
代理机构 昆明大百科专利事务所 53106 代理人 何健
主权项 一种测定烟梗结构及其分布的方法,其特征在于,方法如下: a) 取样:在待检测的烟梗物料中取烟梗样品;b) 样品离散化:将烟梗样品置于离散装置上进行摊铺,使烟梗呈完全离散化状态;c) 采集烟梗图像:利用图像获取装置(7)采集得到离散化的烟梗图像并传送至图像处理系统(8);d) 图像拼接:图像处理系统(8)采用图像联通域标记方法,检测相邻的图像中是否有横跨两幅的烟梗,并将横跨两幅的烟梗转移拼接到下一幅图像中; e) 计算每根烟梗的数据:图像处理系统(8)对每根烟梗的图像进行二值化处理和联通域处理,计算得到每根烟梗的投影面积A0、投影周长L以及每根烟梗的最小外接矩形的长度a、宽度b、面积A,并设定每根烟梗的最小外接矩形的长度a大于宽度b;f) 计算烟梗长度:图像处理系统(8)采用矩形度系数T描述每根烟梗的弯曲程度,矩形度系数T=烟梗的投影面积A0/烟梗的最小外接矩形的面积A;T值越接近1烟梗越直,T值越远离1烟梗越弯曲;设定一个阀值S,0<S<1 ;对于T值大于S值的烟梗,其长度等于最小外接矩形的长度;对于T值小于S值的烟梗,其长度等于烟梗投影周长的二分之一;g) 测定粗梗:对矩形度系数T大于阀值S的烟梗,图像处理系统(8)进一步检测其最小外接矩形的宽度b,如果最小外接矩形的宽度b大于粗梗的阀值W ,4mm<W<8mm,则认定该烟梗为粗梗;h) 统计烟梗结构数据:统计每一根烟梗的投影面积AO、投影周长L、最小外接矩形的长度a、宽度b;i) 统计烟梗任意长度区间和宽度区间的百分比及累积百分比:利用步骤h)统计得到的烟梗结构数据,分别设定任意长度区间和宽度区间的上限值和下限值,就可以得到任意区间的长梗率及粗梗率,将相应区间的数据累加就可得到累积百分比,由长梗率、粗梗率及相应的累积百分比数据确定烟梗的结构及其分布。
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