整合模式识别与上下文知识的光学遥感图像云判别方法

摘要

本发明公开了一种整合模式识别与上下文知识的光学遥感图像云判别方法，能够解决现有技术中只利用某一个分块本身的信息进行模式识别所带来的弊端。首先，采用L×L的正方形在光学遥感图像中进行水平和竖直方向的步进，获得分块称为Tile，每个Tile由4个Block组成。对各个Tile分块进行模式识别，获得Tile索引矩阵；根据Tile索引矩阵确定Block的判决值并进行微调；利用上下文知识，对Block的判决值进行修正；最后利用修正后的Block判决值所标记的云位置，对光学遥感图像进行云剔除。

主权项

一种整合模式识别与上下文知识的光学遥感图像云判别方法，其特征在于，包括：第一步，对原图进行抽样及分块：读入一幅光学遥感图像并进行抽样和分块；所述分块采用有重叠的分块方式，即采用L×L的正方形在光学遥感图像中进行水平和竖直方向的步进，步进量为L/2，获得多个分块，称为Tile，每四个上下左右相邻相互重叠的Tile分块可以看成是九个不重叠的大小为L/2×L/2的小分块构成，这种小分块称为Block；第二步，对各个Tile分块进行模式识别：利用模式识别依次对每个Tile分块进行判决，并且将判决值存入Tile索引矩阵，判决值包括属于云的置信度、属于地物的置信度和不确定，这里将判决值不确定赋值为基准B，置信度间隔为D，云的判决值应该是B+mD，对应地物的判决值是B‑nD，其中m和n取正整数，云或地物的置信度越高m或n的值就越大；第三步、确定不同类型对象特征的阈值范围；所述不同类型对象包括不同置信度的云、不确定和不同置信度的地物；第四步，根据Tile索引矩阵确定Block的判决值并进行微调：步骤S41)对于每一个Tile分块，分别计算组成该Tile分块的4个Block的灰度均值，基于第三步中得到的阈值范围采用门限判决法对Block进行云判决，判决值采用第二步中所用的形式，即不确定时为B，判为云时B+mD，判为地物时B‑nD；步骤S42)利用Tile分块及其内部4个Block的判决值计算Tile的微调因子Factor： Factor = Sum - ( 4 - n ) × Predict n 其中，Sum指Tile中判为云或地物Block判决值之和，n指Tile中判为不确定Block个数，Predict指Tile的判决值；步骤S43)对于Tile中判决为不确定的Block，将步骤S42)中得到的微调因子与Tile的判决值相加作为该Block的临时判决值；第五步，每一Block属于多个Tile分块，因此每一Block具有多个临时判决值，根据同一Block的临时判决值综合确定Block的判决值，Block判决值组成Block索引矩阵；利用上下文知识，对Block索引矩阵中的判决值进行修正；第六步，利用修正后的Block判决值所标记的云位置，对光学遥感图像进行云剔除。