一种基于支持向量机的车型识别方法

摘要

本发明公开了一种基于支持向量机的车型识别方法，首先从待处理视频流中利用快速背景建模方法构建运动背景，并对背景进行自适应更新；然后采用结合背景差分和帧间差分的方法进行运动目标检测，获取运动前景，并对前景图进行阴影检测和形态学滤波；再从处理后的前景图中提取出车辆目标，对目标车辆进行跟踪并提取关键帧；接着从关键帧提取出车辆的外型特征然后利用支持向量机的方法对目标车辆进行分类。本发明能适应外界环境的变化，且检测结果又较高的准确率，具有较高的适用性和鲁棒性。

主权项

一种基于支持向量机的车型识别方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）构建运动背景图像；（2）从视频流中获取图像帧，利用步骤（1）中所获取的运动背景图像，进行运动目标检测，获取运动前景图像，同时利用所获取的图像对背景图像进行更新；（3）对步骤（2）中所获取的运动前景图像进行阴影检测，并对阴影区域利用第三色值进行标记；（4）对步骤（3）处理后的图像进行形态学滤波，然后去除阴影区域的标记；（5）利用步骤（4）处理后的图像提取出车辆目标；（6）对步骤（5）提取出的目标车辆通过树形跟踪图的方法进行跟踪并提取关键帧；（7）利用步骤（6）所得到的关键帧提取出车辆的外型特征；（8）利用步骤（7）得到的车辆的外型特征，采用支持向量机的方法对车辆进行分类并输出分类结果。