再生水厂出水余氯风险预测方法

摘要

一种再生水厂出水余氯风险预测方法，包括：进行数据监测和采集，监测和采集的指标；通过通讯系统将数据传输到服务器上；服务器根据采集的数据进行出水余氯风险预测、分析和决策支持有：读取服务器数据库中存储的相应监测数据，并将监测数据输入水质模型，对工艺的出水余氯风险进行预测；根据不同风险概率下监测到的pH值、水温、氨氮浓度和化学需氧量的分布情况，来判断对出水余氯风险概率有影响的指标；根据得到的指标来制定不同出水余氯风险概率下的应对措施。本发明该模型预测精度良好（精确度高于95%），从而使研究人员在面临水质变化时，可以及时、准确地预测出水余氯风险。本发明对实际水厂的运行、管理也可以提供一定参考。

主权项

一种再生水厂出水余氯风险预测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）进行数据监测和采集，监测和采集的指标包括：氯化工艺进水的pH值、水温、氨氮浓度和化学需氧量，以及工艺出水的总余氯浓度；2）通过通讯系统将数据传输到服务器上；3）服务器根据采集的数据进行出水余氯风险预测、分析和决策支持，包括：（1）读取服务器数据库中存储的相应监测数据，并将监测数据输入水质模型，对工艺的出水余氯风险进行预测；（2）根据不同风险概率下监测到的pH值、水温、氨氮浓度和化学需氧量的分布情况，来判断对出水余氯风险概率有影响的指标；（3）根据（2）得到的指标来制定不同出水余氯风险概率下的应对措施。