一种动态图像目标跟踪方法

摘要

本发明公开一种动态图像目标跟踪方法，首先采用邻域平均法来建立多分辨率表示；然后采用贪心算法来计算目标主动轮廓模型；最后进行动态图像目标跟踪，包括：(1)输入动态图像中的第一帧，并为其创建多分辨率金字塔；(2)在I0上初始化Snake，确定初始轮廓C0，并将其映射到IL-1上得到CL-1；(3)令P＝L-1，在IL-1上以CP作为初始轮廓，更新轮廓线，得到该分辨率下的目标边缘CP-new；(4)令P＝P-1，重复步骤(3)，直到P＝0；(5)输入下一帧图像，利用块匹配算法，计算选定目标到下一帧的运动矢量，则下一帧初始轮廓的位置是上一帧计算得到的轮廓位置加上运动矢量进行平移。

主权项

一种动态图像目标跟踪方法，其特征在于包括如下步骤：(1)输入动态图像中的第一帧，并为其创建多分辨率金字塔；(2)在I0上初始化Snake，确定初始轮廓C0，并将其映射到IL‑1上得到CL‑1；(3)令P＝L‑1，在IL‑1上以CP作为初始轮廓，更新轮廓线，得到该分辨率下的目标边缘CP‑new；(4)令P＝P‑1，重复步骤(3)，直到P＝0；(5)输入下一帧图像，利用块匹配算法，计算选定目标到下一帧的运动矢量，则下一帧初始轮廓的位置是上一帧计算得到的轮廓位置加上运动矢量进行平移。