属性数据区间划分方法及装置

摘要

本申请公开了一种属性数据区间划分方法及装置，该方法包括步骤：抽取若干已分类会员的用户属性的属性数据；针对会员的每个用户属性，分别执行：根据抽取出的属性数据中该用户属性的属性数据以及各已分类会员的会员类别，确定该用户属性对应的各初始属性数据区间；针对该用户属性的属性数据缺失的已分类会员，将该属性数据设置为预设的缺失值；将缺失值分别并入确定出的各初始属性数据区间中，并分别计算并入每个初始属性数据区间后的最大后验概率MAP贝叶斯评估值；将MAP贝叶斯评估值最小时的各属性数据区间，确定为该用户属性最终对应的各属性数据区间。本申请技术方案解决了现有技术中划分属性数据区间的准确性较低的问题。

主权项

一种属性数据区间划分方法，其特征在于，包括：抽取若干已分类会员的用户属性的属性数据；针对会员的每个用户属性，分别执行：根据抽取出的属性数据中该用户属性的属性数据以及各已分类会员的会员类别，确定该用户属性对应的各初始属性数据区间；针对该用户属性的属性数据缺失的已分类会员，将该已分类会员的该用户属性的属性数据设置为预设的缺失值；将所述缺失值分别并入确定出的各初始属性数据区间中，并分别计算并入每个初始属性数据区间后的最大后验概率MAP贝叶斯评估值；将MAP贝叶斯评估值最小时的各属性数据区间，确定为该用户属性最终对应的各属性数据区间。