发明名称 基于加权阿尔法散度约束的X射线低剂量CT图像重建方法
摘要 本发明公开了一种基于加权阿尔法散度约束的X射线低剂量CT图像重建方法,包括:(1)利用CT成像设备获取低剂量CT投影数据以及成像系统参数;(2)采用阿尔法散度测度作为原始含噪声的投影数据与待恢复的投影数据的距离测度,并根据获取的系统参数计算阿尔法散度测度的权重因子,构建基于加权阿尔法散度约束的投影数据恢复模型;(3)对构建的投影数据恢复模型进行目标函数求解,建立迭代算法格式;(4)对获取的低剂量CT投影数据,应用建立的迭代算法格式对投影数据恢复模型进行迭代求解;(5)对获得的恢复后投影数据进行图像重建。本发明公开的低剂量CT图像重建方法在CT图像的噪声抑制、边缘保持方面均有上佳表现。
申请公布号 CN103136772A 申请公布日期 2013.06.05
申请号 CN201310017958.7 申请日期 2013.01.17
申请人 南方医科大学 发明人 马建华;边兆英;田玲玲;黄静;梁正荣;陈武凡
分类号 G06T11/00(2006.01)I 主分类号 G06T11/00(2006.01)I
代理机构 广州知友专利商标代理有限公司 44104 代理人 宣国华
主权项 一种基于加权阿尔法散度约束的X射线低剂量CT图像重建方法,其特征包括以下步骤:(1)利用CT成像设备采用降低管电流(mA)或管电压(kVp)的扫描协议获取低剂量CT投影数据以及相应的成像系统参数;(2)采用阿尔法散度测度作为原始含噪声的投影数据与待恢复的投影数据的距离测度,并利用步骤(1)获取的系统参数计算阿尔法散度测度的权重因子,构建基于加权阿尔法散度约束的投影数据恢复模型;(3)对步骤(2)中构建的投影数据恢复模型进行目标函数求解,建立迭代算法格式;并设置迭代终止条件;(4)对步骤(1)中获取的低剂量CT投影数据,应用步骤(3)中建立的迭代算法格式对步骤(2)中构建的投影数据恢复模型进行迭代求解;(5)对步骤(4)获得的恢复后投影数据采用CT图像重建方法进行图像重建。
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