发明名称 | 用于运动估计的自适应模板图像处理方法 | ||
摘要 | 本发明涉及视频编码中运动估计技术。为提供一种可实现减少运动估计时间,提高编码的速度,并能实际运用的用于运动估计的自适应模板方法,本发明采用的技术方案是:用于运动估计的自适应模板图像处理方法,包括下列步骤:对预测得到的最优点进行自适应的非对称模板搜索;根据运动矢量的中心分布特性进行双菱形模板的搜索;根据模板搜索结果选择不同的方向性模板,针对各种视频序列运动情况做出自适应地调整。本发明主要应用于视频编码中运动估计。 | ||
申请公布号 | CN101867822B | 申请公布日期 | 2013.06.05 |
申请号 | CN201010204785.6 | 申请日期 | 2010.06.21 |
申请人 | 天津大学 | 发明人 | 张涛;陈钊;胡毅;郭不佞;郑星 |
分类号 | H04N7/26(2006.01)I | 主分类号 | H04N7/26(2006.01)I |
代理机构 | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人 | 刘国威 |
主权项 | 一种用于运动估计的自适应模板图像处理方法,包括下列步骤:对预测得到的最优点进行自适应的非对称十字模板搜索;根据运动矢量的中心分布特性进行双菱形模板的搜索;根据十字模板搜索结果选择不同的方向性模板,针对各种视频序列运动情况做出自适应地调整,其特征是,所述根据十字模板搜索结果选择不同的方向性模板,针对各种视频序列运动情况做出自适应地调整,细化为下列步骤:首先,根据自适应非对称十字模板搜索结果得到的点,相对于进入该步前的最优点的方位,来选择不同方向的多层次模板,多层次模板分为水平方向多层次模板,垂直方向多层次模板,45度方向多层次模板和135度方向多层次模板;其次,搜索层次可变:根据运动矢量预测得到的运动矢量的大小,对视频序列的运动程度做出一个划分,即根据预测的运动矢量MVpred大小,设定判别阈值以对所要编码宏块的运动情况进行分类,划分为小运动、中运动和大运动,由这三种运动类型决定搜索要采用的多层次模板,小运动对应为只采用模板的非边界层中的2层,中运动对应为只采用模板的非边界层中的4层,大运动对应为采用模板的所有8层。 | ||
地址 | 300072 天津市南开区卫津路92号 |