面向高效视频编码HEVC基于上下文的自适应算数编码方法

摘要

公开了一种在维持编码效率总体不变的条件下，减少应用的上下文模型个数，以节省系统资源的面向高效视频编码HEVC基于上下文的自适应算数编码方法，HEVC的基于上下文的自适应算数编码CABAC的4类元素lastflag、sig flag、one flag和abs flag的上下文模型储存于三维上下文模型容器中，容器维度分别为x、y、z，调用时使用3个参数a、b、c(a≤x，b≤y，c≤z)，调用到的上下文模型在容器中的线性位置为a*y*z+b*z+c，根据CABAC的编码特点和数理统计方法，对所述4类元素的上下文模型进行合并。

主权项

面向高效视频编码HEVC基于上下文的自适应算数编码方法，HEVC基于上下文的自适应算数编码CABAC的4类元素last flag、sig flag、one flag和abs flag的上下文模型储存于三维上下文模型容器中，容器维度分别为x、y、z，调用时使用3个参数a、b、c，其中a≤x，b≤y，c≤z，调用到的上下文模型在容器中的线性位置为a*y*z+b*z+c，其特征在于：根据CABAC的编码特点和数理统计方法，对所述4类元素的上下文模型进行合并； 当对last flag元素的上下文模型进行合并时，b=0或1，b是帧内或帧间编码的标志，如果是帧内编码取0，如果是帧间编码取1，c是0‑25中的整数，包括以下步骤： （1.1）通过对测试视频序列进行数理统计，得到last flag元素在编码中26个上下文模型对应的待编码元素的0~1概率； （1.2）对步骤（1.1）的统计结果进行步长为5%的均匀量化； （1.3）将概率近似的上下文模型予以合并； 当对sig flag元素的上下文模型进行合并时，b=0或1，b是帧内或帧间编码的标志，a=0时c是0‑3中的整数，a=1时c是0‑14中的整数，a=2时c是0‑15中的整数，a=3时c是0‑14中的整数，包括以下步骤： （2.1）通过对测试视频序列进行数理统计，得到sig flag元素在编码中50个上下文模型对应的待编码元素的0~1概率； （2.2）对步骤（2.1）的统计结果进行步长为5%的均匀量化； （2.3）将概率近似的上下文模型予以合并：50个上下文模型在具体编码时对于一个确定的图像块，应用1个上下文组进行编码；各组出现的次数差距大，涵盖编号靠后上下文模型的组的应用次数少于前面的组； 当对one flag元素的上下文模型进行合并时，a=0，b=0或1，b是帧内或帧间编码的标志，c是0‑29中的整数，包括以下步骤： （3.1）通过对测试视频序列进行数理统计，得到one flag元素在编码中30个上下文模型对应的待编码元素的0~1概率； （3.2）对步骤（3.1）的统计结果进行步长为5%的均匀量化； （3.3）将概率近似的上下文模型予以合并：30个上下文模型在具体编码时分为6组，每组5个上下文模型，对于一个确定的图像块，应用1个上下文组进行编码；各组出现的次数差距大，涵盖编号靠后上下文模型的组的应用次数少于前面的组； 当对abs flag元素的上下文模型进行合并时，a=0，b=0或1，b是帧内或帧间编码的标志，c是0‑29中的整数，包括以下步骤： （4.1）通过对测试视频序列进行数理统计，得到abs flag元素在编码中30个上下文模型对应的待编码元素的0~1概率； （4.2）对步骤（4.1）的统计结果进行步长为5%的均匀量化； （4.3）将概率近似的上下文模型予以合并：30个上下文模型在具体编码时分为6组，每组5个上下文模型，对于一个确定的图像块，应用1个上下文组进行编码；各组出现的次数差距大，涵盖编号靠后上下文模型的组的应用次数少于前面的组。