一种单音信号识别方法

摘要

本发明公开了一种单音信号识别方法，其特征在于步骤为：首先将接收到的实通带信号转换为复通带信号，将复通带信号变换为复基带信号，然后通过检测判断实通带信号是否是单音信号；所述检测是通过估计复基带信号的自相关矩阵，得到自相关矩阵的特征值，并按降序排列特征值；然后通过特征值计算判决量，并与判决阈值进行比较，如果小于阈值就判定信号为单音信号，否则为调制信号；本方法将通带信号转换成基带信号，然后根据基带信号时域特性识别单音信号，减小了将低速率调制信号识别成单音信号的可能性，具有非常低的虚警概率；该方法还可应用于频谱监测、通信侦察等研究领域。

主权项

1.一种单音信号识别方法，其特征在于步骤为：首先将接收到的实通带信号转换为复通带信号，将复通带信号变换为复基带信号，然后通过检测判断实通带信号是否是单音信号；所述检测是通过估计复基带信号的自相关矩阵，得到自相关矩阵的特征值，并按降序排列特征值；然后通过特征值计算判决量D，并与判决阈值进行比较，如果小于阈值就判定信号为单音信号，否则为调制信号；利用x_b(t)统一表示去均值后的调制信号和单音信号的复基带信号，设数字化后的复基带信号表示为x_b(n)，其中n为样点序号，取值为非负整数；将复基带信号划分为L段，每段数据长度为M，其中第l段数据构成的向量可表示为：y_l=[x_b(lM+1),x_b(lM+2),...,x_b(lM+M)]^T，则可得到x_b(n)的协方差矩阵：$c_{\mathrm{xx}}=\frac{1}{L}\underset{l=1}{\overset{L}{\Sigma }}{y}_l{y}_l^H$，H表示共轭转置；所述协方差维数M取4，取前三个特征值计算判决量D，按公式计算识别判决量；其中，λ₀、λ₁、λ₂为特征值向量，且为非负实数，并按降序排列特征值。