数据处理方法及装置

摘要

针对叠加有振荡的输入信号，振荡生成滤波器(12)仅根据先于振荡的峰信号部分生成振荡近似波形，通过利用减法器(11)从输入信号减去振荡近似波形来去除振荡。通过对于使用了表现峰波形和振荡波形的基准数据的多项式应用类似于基于全主元高斯消元法的多项式除法的算法且利用最小二乘法求出滤波器(12)的系数，该最小二乘法使应当允许在数据中存在噪声的协方差的平方最小。并且，通过反复对多个相同数据集进行处理，由此即使在振荡的频率高且一个周期内的采样数少的条件下也能够提高系数的计算精度。由此，对于频率高的信号也能够准确地去除振荡。

主权项

一种数据处理方法，对处于峰波形中产生了振荡的状态的信号进行去除该振荡的处理，其特征在于，包括以下步骤：a)振荡生成步骤，向振荡生成滤波器输入上述信号，通过该滤波器生成叠加于上述信号的振荡的近似波形；b)减法步骤，通过从上述信号减去在上述振荡生成步骤中生成的振荡的近似波形来获得振荡减小的信号；以及c)滤波器系数决定步骤，在输入了基准信号的状态下，将该基准信号的时间区域划分为存在峰的峰区域和不存在峰的振荡区域，并依据学习算法求出上述振荡生成滤波器单元的滤波器系数，其中，该基准信号是能够视为在紧随峰波形之后的振荡产生期间没有其它峰的信号，该学习算法使该峰区域中的峰信号与振荡区域中的振荡信号的协方差最小化。