一种建立电力系统聚类负荷模型的方法

摘要

本发明公开了一种建立电力系统聚类负荷模型的方法：先将时序负荷曲线排序得到负荷持续时间曲线，然后根据负荷水平对充裕度指标的贡献度将负荷持续时间曲线分成高贡献度、中等贡献度、低贡献度三个分区，如果分区为高贡献度区,则对该分区采用层次聚类算法选取聚类中心初始值；如果分区为中等贡献度区,则对该分区采用均值-标准差法选取聚类中心初始值；如果分区为低贡献度区,则对该分区根据经验或者随机确定聚类中心初始值；通过定义改进效率指标，将改进效率作为收敛条件从而确定K-均值聚类算法中的聚类数。根据本发明方法得出的聚类负荷模型在用于电力系统充裕度评估时具有很高的计算精度和快速的收敛特性。

主权项

一种建立电力系统聚类负荷模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)、输入电力系统的时序负荷数据；2)、对所述年时序负荷数据进行降序排列得到负荷持续时间曲线；3)、将步骤2)得到的所述负荷持续时间曲线按照负荷水平对可靠性影响的贡献划分成不同的分区，分区的数目为n；4)、设定第i个分区的聚类数的初始值和改进效率阈值ηis，其中，i=1，2，…，n；5)、将第i个分区的聚类数加倍，其中，i=1，2，…，n；6)、对不同的分区选择相应的方法来选取初始聚类中心初始值，并根据步骤5)所得的聚类数进行聚类；7)、计算第i个分区的改进效率值ηi，其中，ηi值由下式计算得到： η i = | x i - x j | x j / | t i - t j | t j 其中，xi、xj为聚类数增加前和增加后的电力系统可靠性指标，ti、tj为聚类数增加前和增加后的指标计算时间；8)、重复步骤5)‑7)，直到ηi≤ηis，其中，ηi为第i个分区的改进效率值，ηis为第i个分区的改进效率阈值，i=1，2，…，n；9)、重复步骤5)‑8)，直到所有的分区均完成聚类，输出聚类负荷模型。