一种海上油田群电网的状态估计方法

摘要

本发明涉及一种海上油田群电网的状态估计方法，其包括以下步骤：从EMS中获得海上油田群电网系统的网络参数，并输入到公共信息模型中；从EMS中的SCADA读取量测数据，量测数据包括遥测量测和遥信量测；将量测数据权重赋值为1；引入节点注入电流作为状态变量，并引入继保量测作为量测量，将状态变量初始化；把每一个油田平台电网作为一个区，对初始化后的状态变量求解状态变量；若最大量测残差小于门槛1，则保存并输出状态估计结果；若最大量测残差大于门槛1，则将残差最大的数据标记为坏数据，若坏数据比例小于门槛2，重新初始化状态变量并再次进行分区状态估计，若坏数据比例大于门槛2，报警并重新采样；门槛1取量测残差为3%；门槛2设定为10%。本发明可以应用到海油电网的EMS中。

主权项

一种海上油田群电网的状态估计方法，其包括以下步骤：1）从能量管理系统中获得海上油田群电网系统的网络参数，并把这些网络参数输入到海上油田群电网的公共信息模型中；其中，能量管理系统为EMS；2）从EMS中的SCADA读取量测数据，量测数据包括遥测量测和遥信量测；其中遥测量测主要包括电压幅值量测、发电机有功功率量测、发电机无功功率量测、负荷有功功率量测、负荷无功功率量测、线路首端有功功率量测、线路首端无功功率量测、线路末端有功功率量测、线路末端无功功率量测和线路电流幅值量测；遥信量测主要包括开关、刀闸开合状态的量测以及变压器分接头位置量测；其中，每一个测点至少要包括三个内容：测点类型、测点号和量测值；3）将所述步骤2）中获得的量测数据权重赋值为1；4）引入节点注入电流作为状态变量，并引入继保量测作为量测量，使约束条件线性化：I＝YU，将状态变量初始化；5）把每一个油田平台电网作为一个区，根据量测残差加权一范数最小值z*求解状态变量，对每个区分别使用内点法计算出量测残差加权一范数最小值z*＝h(x*)，其中x*是待求解的状态变量；6）若步骤5）中最大量测残差小于门槛1，则保存并输出状态估计结果；若最大量测残差大于门槛1，则将残差最大的数据标记为坏数据，并将坏数据权重赋值为0，判断坏数据的比例，若坏数据比例小于门槛2，重新初始化状态变量并再次进行分区状态估计，若坏数据比例大于门槛2，报警并重新采样；其中门槛1取量测残差为3%；门槛2设定为10%。