多源异类无人机侦察图像通用压缩方法

摘要

本发明公开了一种多源异类无人机侦察图像通用压缩方法，属于数字视频图像处理技术领域，首先通过压缩系统的接口读入图像视频信息，并将其转换为统一的格式，然后利用改进的H.264视频编码标准对其进行压缩编码得到压缩码流。本发明针对无人机多任务载荷、多模式工作的特点，可以用于无人机以前视红外仪等不同设备采集得到的视频信息、SAR图像、高光谱图像的压缩工作，并且解压缩之后的图像源信息可辨，方案系统化。

主权项

一种多源异类无人机侦察图像通用压缩方法，包括以下几个步骤：第一步，建立无人机异类图像压缩接口的适配方法；具体包括：（1）建立不同数据源接口；数据源包括SAR图像、高光谱图像和视频信息，利用高速总线接口作为SAR图像、高光谱图像的接口，利用数字采集作为视频信息的接口，通过两种接口，分别采集SAR图像、高光谱图像、视频信息；（2）建立异类数据的映射模型；建立映射模型，使数据源到数据目标的属性对应，标记SAR图像为00，高光谱图像为01，视频数据为10，若结果中出现11则判定为出错；（3）格式转换将数据源中的单帧或者多帧的视频图像都转换为yuv数据格式；第二步，对H.264编码方法进行了改进，建立无人机多源图像通用性压缩方法；具体包括：（1）宏块划分；将yuv数据格式的数据源视频图像中每一帧视频图像分成16x16像素大小的宏块；（2）根据不同类别图像视频信息，分别进行预测编码；如果是多帧动态视频，采用帧间预测和帧内预测编码；如果是单帧的SAR图像或者高光谱图像，采用帧内预测编码，得到当前宏块的预测值；（3）将经过步骤（2）得到的宏块预测值与原宏块相减，得到图像残差块；（4）对图像残差块进行离散小波变换；（5）熵编码利用H.264/AVC标准中的熵编码对控制信息以及量化后的残差数据、运动矢量信息进行数据压缩，在完成熵编码后，得到压缩图像的压缩码流，经网络自适应层供传输和存储用。