发明名称 |
一种基于T-S型模糊神经网络的光伏发电预测系统 |
摘要 |
本发明公开了一种基于T-S型模糊神经网络的光伏发电预测系统,该预测系统包括模糊神经网络构造模块、模糊神经网络训练模块、模糊神经网络预测模块。本发明实现了太阳能光伏发电量的预测,实现了模糊推理系统和神经网络学系统的有机结合、算法先进、预测精度高,提高了电网调度效率、保障电网安全运行,引入气象因素、提高了预测准确性和可靠性,为太阳能光伏发电的大规模并网提供了技术支持、可移植性高,只需要进行简单的修改,也可以为风能和其他新能源提供发电预测系统。 |
申请公布号 |
CN103106544A |
申请公布日期 |
2013.05.15 |
申请号 |
CN201310040995.X |
申请日期 |
2013.02.01 |
申请人 |
东南大学 |
发明人 |
陆玉正;王军;张耀明;李俊娇 |
分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06N3/02(2006.01)I |
主分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I |
代理机构 |
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 |
代理人 |
柏尚春 |
主权项 |
一种基于T‑S型模糊神经网络的光伏发电预测系统,其特征在于:所述预测系统包括模糊神经网络构造模块(1)、模糊神经网络训练模块(2)、模糊神经网络预测模块(3);所述模糊神经网络构造模块(1)根据系统要求进行网络构造;所述模糊神经网络构造模块(1)进行网络参数初始化后,调取数据库中的训练样本信息,进行模糊神经网络训练模块(2)的网络训练;所述模糊神经网络训练模块(2)进行网络训练后,调取数据库中的测试样本信息进行测试,完成模糊神经网络预测模块(3)的网络测试;所述模糊神经网络预测模块(3)即可进行光伏发电预测。 |
地址 |
210096 江苏省南京市四牌楼2号 |