发明名称 一种基于T-S型模糊神经网络的光伏发电预测系统
摘要 本发明公开了一种基于T-S型模糊神经网络的光伏发电预测系统,该预测系统包括模糊神经网络构造模块、模糊神经网络训练模块、模糊神经网络预测模块。本发明实现了太阳能光伏发电量的预测,实现了模糊推理系统和神经网络学系统的有机结合、算法先进、预测精度高,提高了电网调度效率、保障电网安全运行,引入气象因素、提高了预测准确性和可靠性,为太阳能光伏发电的大规模并网提供了技术支持、可移植性高,只需要进行简单的修改,也可以为风能和其他新能源提供发电预测系统。
申请公布号 CN103106544A 申请公布日期 2013.05.15
申请号 CN201310040995.X 申请日期 2013.02.01
申请人 东南大学 发明人 陆玉正;王军;张耀明;李俊娇
分类号 G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06N3/02(2006.01)I 主分类号 G06Q10/04(2012.01)I
代理机构 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人 柏尚春
主权项 一种基于T‑S型模糊神经网络的光伏发电预测系统,其特征在于:所述预测系统包括模糊神经网络构造模块(1)、模糊神经网络训练模块(2)、模糊神经网络预测模块(3);所述模糊神经网络构造模块(1)根据系统要求进行网络构造;所述模糊神经网络构造模块(1)进行网络参数初始化后,调取数据库中的训练样本信息,进行模糊神经网络训练模块(2)的网络训练;所述模糊神经网络训练模块(2)进行网络训练后,调取数据库中的测试样本信息进行测试,完成模糊神经网络预测模块(3)的网络测试;所述模糊神经网络预测模块(3)即可进行光伏发电预测。
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