一种合成孔径雷达点阵目标图像数据的自动寻点方法

摘要

本发明公开了一种合成孔径雷达点阵目标图像数据的自动寻点方法，包括步骤一：天线方向图加权校正；步骤二：雷达接收功率校正；步骤三：寻找二维极大值点；步骤四：点目标像素位置定位；步骤五：位置验证；步骤六：二维频域插值，点目标精确位置定位。本发明实现合成孔径雷达点阵目标图像数据的自动寻点，减少了人工寻点操作的工作量；克服了由于天线加权等原因造成的点目标幅度非均匀特性，寻点准确率高；可获取合成孔径雷达图像数据中点阵目标的精确位置，可用于定标器精确定位，通过控制插值倍数，可调节目标位置的定位精度；可用于实现合成孔径雷达图像数据点阵目标自动评估，得到图像数据的平均性能指标，更能反映系统的实际性能指标。

主权项

1.一种合成孔径雷达点阵目标图像数据的自动寻点方法，其特征在于，处理的对象是合成孔径雷达点阵目标复图像数据，得到的结果是每个点目标在数据中的精确位置；合成孔径雷达点阵目标复图像数据为大小为M×N；其中M表示方位向脉冲个数，N表示距离向采样点数，包括以下几个步骤：步骤一：天线方向图加权校正；初始化并读取SAR图像复数据，计算每个距离门所对应的天线方向图加权因子，得到沿距离向分布的天线补偿向量，实现对SAR图像复数据的天线方向图加权校正；步骤二：雷达接收功率校正；获取每个距离门对应的雷达功率方程，对经过天线方向图加权校正的图像复数据S′沿距离向进行补偿，得到点阵目标幅度均匀的SAR图像复数据S″；步骤三：寻找二维极大值点；求取点阵目标幅度均匀的SAR图像复数据S″中的二维极大值点，使得所寻找的点目标位置都包含于集合K中，然后去掉集合K中距离向或方位向积累不完全的极值点，如果二维极大值集合K为空集，则判定复图像数据矩阵S中不存在点阵目标，退出所有步骤，如果二维极大值集合K仅存在一个元素，则直接进入步骤六，二维极大值集合K内元素大于等于两个，进入步骤四；步骤四：点目标像素位置定位；利用敏感因子进行判断，在二维极大值集合K之中提取出点阵目标的位置，形成新的点阵目标集合E，该集合保存了点目标的像素级位置，如果点阵目标集E为空集，则判定复图像数据矩阵S中不存在点阵目标，退出以后所有步骤，如果点阵目标集E仅存在一个元素，则进入步骤六，如果点阵目标集E中元素个数大于等于两个，进入步骤五；步骤五：位置验证；验证点阵目标集合E中的点目标是否满足SAR系统成像目标的典型特性，如果不满足则返回到步骤四，如果符合则进入步骤六进行点目标精确位置定位；步骤六：二维频域插值，点目标精确位置定位；以点阵目标集合E中点目标的像素级位置为中心，在原始SAR图像复数据中取周围32×32的矩阵元素构成该点目标的评估矩阵L，对评估矩阵L进行二维频域插值，针对定位精度要求选择插值倍数，得到点目标的精确位置。