基于语义分析和语义关系网络的文本相似度度量方法

摘要

本发明公开了基于语义分析和语义关系网络的文本相似度度量方法：一、输入两个文本并对这两个文本进行预处理，预处理的结果为词汇的集合；二、计算所述两个文本预处理结果的词汇语义相似度，并根据计算结果分别构建语义关系网络；三、分别计算语义关系网络中每个节点的流介数值，获得两个文本的特征集合；四、根据两个文本的特征集合构建二分图，并设置二分图两部分之间的路径权值；五、利用二分图最优匹配法计算两个文本之间的相似度。本发明基于语义分析和语义关系网络的文本相似度度量方法，可用于数据挖掘和信息检索技术领域，例如文本聚类、信息检索等，其与现有的其他文本相似度计算方法相比，极大地提高了文本相似度计算的准确程度。

主权项

基于语义分析和语义关系网络的文本相似度度量方法，其特征是按如下步骤进行：一、输入两个文本并对这两个文本进行预处理，预处理的结果为词汇的集合；二、计算所述两个文本预处理结果的词汇语义相似度，并根据计算结果分别构建语义关系网络；三、分别计算语义关系网络中每个节点的流介数值，获得两个文本的特征集合；四、根据两个文本的特征集合构建二分图，并设置二分图两部分之间的路径权值；五、利用二分图最优匹配法得到两个文本之间的相似度。