一种基于SIFT量化的近似拷贝图像检测方法

摘要

本发明涉及一种基于SIFT量化的近似拷贝图像检测方法。现有方法难于适应大规模图像库的快速鲁棒检测。本发明首先对图像进行索引，提取索引图像的SIFT描述子，将图像表示为SIFT描述子的集合；然后将SIFT描述子量化为01序列，并构建索引图像的倒排索引文件，索引完图像库中的所有图像。在对索引图像查询近似拷贝图像时，首先将输入的查询图像提取SIFT描述子，并量化为01序列；然后根据查询图像的SIFT描述子量化的01序列集合去查询倒排索引库，得到候选近似拷贝图像集合；最后根据查询图像和候选图像中匹配的01序列数量来确认最终的近似拷贝图像。本发明方法处理速度快，对图像的多种图像编辑操作具有鲁棒性。

主权项

一种基于SIFT量化的近似拷贝图像检测方法，其特征在于该方法包括如下步骤：步骤（1）提取索引图像的SIFT描述子，将图像表示为SIFT描述子的集合；步骤（2）对步骤(1)中提取的SIFT描述子量化为01序列；步骤（3）根据SIFT量化的01序列构建索引图像的倒排索引文件；步骤（4）重复步骤（1）至步骤（3）对图像库中的所有图像进行索引；步骤（5）将输入的查询图像以步骤（1）至步骤（2）的方式，提取SIFT描述子，并量化为01序列；步骤（6）根据查询图像的SIFT描述子量化的01序列集合去查询倒排索引库，得到候选近似拷贝图像集合；步骤（7）根据查询图像和候选近似拷贝图像中匹配的01序列的数量来确认最终的近似拷贝图像。