集中性充电站智能充电方法

摘要

本发明公开了电力系统技术领域的一种集中性充电站智能充电方法。其技术方案是，首先，依据电池换电时刻的荷电状态，对电池进行归类处理；其次，根据闭环供应链理论，基于前向供应链，构建充电站与换电点的协调配合模型；基于反向供应链，构建换电点与用户的协调配合模型；最后，采用约束多目标整数差分进化算法对充电站的电池接入充电进行优化。本方法提出的约束多目标整数差分进化算法充分考虑了不同接入时刻电池充电的限制，引入了变权重初始寻优上界方法；由于充电模型中含有的众多约束，引入基于种群信息的动态约束实现方法。该方式适用于各类多目标整数优化问题，具有鲁棒性好、收敛速度快和良好的全局搜索能力。

主权项

一种集中性充电站智能充电方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：步骤1：依据电池换电时刻的荷电状态，对电池进行归类处理；步骤2：根据闭环供应链理论，基于前向供应链，构建充电站与换电点的协调配合模型；基于反向供应链，构建换电点与用户的协调配合模型；步骤3：采用约束多目标整数差分进化算法对充电站的电池接入充电进行优化。