含风光发电与电动汽车换电站的孤立微电网容量优化方法

摘要

本发明公开了电力系统优化技术领域的一种含风光发电与电动汽车换电站的孤立微电网容量优化方法。其技术方案是，首先选定一个合理的系统结构，建立集成系统中各部分模型，然后以总成本最小为目标建立目标函数，并确定相应的约束条件，最后用智能优化算法进行求解，得到系统的最优容量配置。本发明提出的容量优化计算方法，考虑了电动汽车用电需求及换电模式所具备的储能能力，并加入了充放电机和动力电池的约束条件，用智能优化算法迭代求解，思路清晰严谨，方法合理可靠，可以有效解决含风光互补发电与电动汽车换电站的孤立微电网的容量优化配置问题。

主权项

一种含风光发电与电动汽车换电站的孤立微电网容量优化方法，其特征在于，所述方法包括步骤：步骤1：采用风光建模方法建立风机和光伏电池的输出模型；并根据风机的输出模型计算风机发电量；根据光伏电池的输出模型计算光伏电池的发电量；步骤2：建立动力电池电量交换模型和电动汽车换电需求模型；根据动力电池电量交换模型得到动力电池组在t时刻存储的电量；根据电动汽车换电需求模型得到t时刻充电站换出动力电池的总电量；步骤3：根据步骤1和步骤2中得到的结果得到系统的可靠性模型，即系统电量不足期望值；并根据步骤系统电量不足期望值计算系统电量损失成本的年值；步骤4：分别计算风机、光伏发电系统、动力电池和充放电机成本的年值；并结合步骤3得到的系统电量损失成本的年值建立系统的目标函数；步骤5：确定包含动力电池的电量、各组件数量、可提供换电服务的动力电池数量、充放电机功率及光伏电池倾斜角度的约束条件；步骤6：联立步骤4中的系统目标函数和步骤5中的约束条件，得到容量优化配置方程；选择一种智能优化算法，并确定求解的具体步骤；得到容量优化配置的结果；步骤7：根据容量优化配置的结果，进行容量优化配置。