| 发明名称 | 一种基于巴氏相似性的目标视觉感知方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于巴氏相似性的目标视觉感知方法，包括以下步骤：(1)根据输入的视频图像序列，通过手动方式对场景的感知区域进行设置，并在视频图像序列中对感知区域进行标记；(2)建立感知区域当前直方图模型，建立感知区域自适应背景直方图模型；(3)利用巴氏相似性计算公式，结合感知区域当前直方图模型和感知区域自适应背景直方图模型，计算感知区域直方图模型巴氏相似性系数；(4)用算得的巴氏相似性系数进行巴氏相似性目标视觉感知；(5)对感知区域进行自适应背景更新。本发明方法不仅适用于视频监控场合，也适用于仅有静态图像传送的监控场合，更加符合人类对目标的视觉感知方式，有着广泛的应用前景。 | ||
| 申请公布号 | CN103065316A | 申请公布日期 | 2013.04.24 |
| 申请号 | CN201210582688.X | 申请日期 | 2012.12.28 |
| 申请人 | 杭州电子科技大学 | 发明人 | 孙志海;周文晖;王云建;吴以凡;徐翀 |
| 分类号 | G06T7/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T7/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人 | 杜军 |
| 主权项 | 一种基于巴氏相似性的目标视觉感知方法，其特征在于该方法包括如下步骤：步骤(1)根据输入的视频图像序列，通过手动方式对场景的感知区域进行设置，并在视频图像序列中对感知区域进行标记；步骤(2)建立感知区域当前直方图模型，建立感知区域自适应背景直方图模型；步骤(3)利用巴氏相似性计算公式，结合感知区域当前直方图模型和感知区域自适应背景直方图模型，计算感知区域直方图模型巴氏相似性系数；步骤(4)用巴氏相似性系数进行巴氏相似性目标视觉感知；步骤(5)对感知区域进行自适应背景更新。 | ||
| 地址 | 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街 | ||