一种基于色彩量化和聚类的视频关键帧提取方法

摘要

本发明公开了一种基于色彩量化和聚类的视频关键帧提取方法，包括以下流程：加载视频数据流→对视频流进行单帧扫描→对得到的帧图像进行色彩量化，提取量化后的帧图像的主色彩特征→计算相邻帧间相似度，得到相邻帧差→根据相邻帧差进行镜头边界检测→对分割的镜头进行镜头分类，提取每个镜头的代表帧→对代表帧序列进行压缩聚类，得到关键帧序列。本发明先对单帧图像进行色彩量化提取图像主色彩，采用基于聚类颜色特征的相似度计算方法进行帧差计算，从而实现镜头边界检测，最后对提取出的代表性帧序列按压缩比进行聚类，整个过程对视频格式、类型依赖性低，具有良好的通用性和适应性，计算简单、空间耗费低，同时能有效避免关键帧选取冗余的现象并可以控制关键帧的数量、质量，并实现对视频压缩比的控制。

主权项

一种基于色彩量化和聚类的视频关键帧提取方法，其特征在于：包括以下流程：加载视频数据流→对视频流进行单帧扫描→对得到的帧图像进行色彩量化，提取量化后的帧图像的主色彩特征→计算相邻帧间相似度，得到相邻帧差→根据相邻帧差进行镜头边界检测→对分割的镜头进行镜头分类，提取每个镜头的代表帧→对代表帧序列进行压缩聚类，得到关键帧序列。