多小区信道估计方法和装置

摘要

多小区信道估计方法和装置。一种多小区信道估计方法实施例，包括：获得本小区和邻小区中各用户的导频训练序列，并将获得的导频训练序列构造矩阵；利用所述导频训练矩阵求得信道估计结果；从信道估计结果中分离出各个小区各个用户对应于接收天线的信道估计结果。利用本发明，可以准确求出本小区信道估计，并求解出邻小区信道估计结果，进而能有效提升信道估计性能，提升系统容量和吞吐量。

主权项

1.一种多小区信道估计方法，其特征在于，包括：获得本小区和邻小区中各用户的导频训练序列，并将获得的导频训练序列构造导频训练矩阵；利用所述导频训练矩阵求得信道估计结果；从信道估计结果中分离出各个小区各个用户对应于接收天线的信道估计结果；所述将获得的导频训练序列构造导频训练矩阵包括：对于每个用户只使用一个训练序列或每个用户使用多个训练序列情况的，将各个小区各个用户导频训练序列所对应的矩阵联合构造为一个矩阵，$G=[{\underset{‾}{G}}_{\left(1\right)}^1,{\underset{‾}{G}}_{\left(2\right)}^1,...,{\underset{‾}{G}}_{\left(K_1\right)}^1,...,{\underset{‾}{G}}_{\left(1\right)}^u,{\underset{‾}{G}}_{\left(2\right)}^u,...,{\underset{‾}{G}}_{\left(K_u\right)}^u,...,{\underset{‾}{G}}_{\left(1\right)}^U,{\underset{‾}{G}}_{\left(2\right)}^U,...,{\underset{‾}{G}}_{\left(K_U\right)}^U],$其中，u表示第u个小区，k_u表示小区u中的第k_u个用户，K_u表示小区u中在同一频点和时隙中活动的用户个数，U表示同频多小区个数；（1）对于第u个小区的第k_u个用户，如果每个用户只使用一个训练序列，其导频训练序列为L×W维Toeplitz矩阵的形式：（2）对于第u个小区的第k_u个用户，如果每个用户使用多个训练序列，小区u中用户k_u的导频训练序列矩阵如下：${\underset{‾}{G}}_{\left(k_u\right)}^u=\underset{m=1}{\overset{N}{\Sigma }}{\underset{‾}{G}}_{(k_u,m)}^u,k_u=1...K_u,$其中，为用户使用的每个训练序列所对应的L×W维Toeplitz矩阵，L表示导频序列长度，W表示区分各用户导频序列的移位长度。