| 主权项 |
1.一种基于亮度和对比度的图像分类方法，其特征在于：（1）.根据设计要求及硬件资源确定图像类别数量；（2）.组织两名以上视力正常的自然人观看四十幅以上的图像，根据主观感受填写分类调查表，勾出所放图像属于的亮度类别和对比度类别，并根据调查结果将图像分入不同类别；（3）.计算观看图像的亮度和对比度，具体操作步骤如下：（3.1）记录输入图像每个像素的红、绿、蓝子像素亮度值，分别记为R<sub>i,j</sub>、G<sub>i,j</sub>、B<sub>i,j</sub>，i=1～M，j=1～N，M×N是图像的分辨率；根据图像格式，M可以为1024或1920，N可以为768或1080；（3.2）计算每个像素的灰度值，记为L<sub>i,j</sub>，L<sub>i,j</sub>=0.3R<sub>i,j</sub>+0.6G<sub>i,j</sub>+0.1B<sub>i,j</sub>；（3.3）计算整幅图像所有像素的亮度平均值，记为<img file="FDA00002734198500011.GIF" wi="547" he="201" />（3.4）图像分成P×Q块，其中P和Q不小于2，计算每块中包含的像素的亮度平均值，记为L<sub>block-avg</sub>；（3.5）取所有块的亮度平均值L<sub>block-avg</sub>中的最大值和最小值，分别记为L<sub>max</sub>和L<sub>min</sub>，L<sub>max</sub>=max（L<sub>block-avg</sub>），L<sub>min</sub>=min（L<sub>block-avg</sub>）；（3.6）对所有块的亮度平均值L<sub>block-avg</sub>中的最大值L<sub>max</sub>做如下处理，得到修正后的最大值L<sub>max</sub>′：如果0≤L<sub>max</sub><8，则L<sub>max</sub>′=0.4625×L<sub>max</sub>+0.3；如果8≤L<sub>max</sub>≤255，则L<sub>max</sub>′=1.1984×L<sub>max</sub>-5.592；（3.7）对所有块的亮度平均值L<sub>block-avg</sub>中的最小值L<sub>min</sub>做如下处理，得到修正后的最小值L<sub>mim</sub>′：如果0≤L<sub>min</sub><8，则L<sub>min</sub>′=0.4625×L<sub>min</sub>+0.3；如果8≤L<sub>min</sub>≤255，则L<sub>min</sub>′=1.1984×L<sub>min</sub>-5.592；（3.8）计算对比度CR<sub>fz</sub>，<img file="FDA00002734198500012.GIF" wi="284" he="136" />（4）.结合步骤（2）的调查结果和步骤（3）的计算结果，确定不同类别图像的亮度和对比度分类阀值；（5）.计算视频源输入图像所有像素的亮度平均值L<sub>avg</sub>和对比度CR，具体操作步骤同步骤（3）；（6）.根据分类阀值、视频源输入图像亮度平均值L<sub>avg</sub>和对比度CR对图像分类；上述步骤（1）～步骤（4）可预先完成，获得分类阀值后直接写入电路开发程序，不占用实时处理时间。 |
