发明名称 一种脑瘤MIB-1指数范围检测方法
摘要 本发明涉及一种通过分析脑瘤患者的磁共振图像得到脑瘤MIB-1指数范围的检测方法,包括步骤:采集脑瘤患者的磁共振图像,构造病变区域图像训练样本;提取病变区域图像训练样本的图像特征,根据提取的病变区域图像训练样本的图像特征,训练得到支持向量机模型;构造病变区域图像检测样本,提取病变区域图像检测样本的图像特征;根据病变区域图像检测样本的图像特征,用支持向量机模型检测并获取该病变区域图像检测样本的MIB-1指数所处的范围。本发明克服了现有技术中只能通过手术获得脑瘤病理组织后利用免疫组织化学检测MIB-1指数的缺陷,避免了在免疫组织化学检测中引入的检测者主观思维及标准化不足的问题。
申请公布号 CN102509113B 申请公布日期 2013.04.24
申请号 CN201110350415.8 申请日期 2011.11.08
申请人 浙江大学 发明人 夏顺仁;潘颖;刘晨彬
分类号 G06K9/62(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I 主分类号 G06K9/62(2006.01)I
代理机构 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人 胡红娟
主权项 一种脑瘤MIB‑1指数范围检测方法,包括以下步骤:(1)采集脑瘤患者的磁共振图像,构造病变区域图像训练样本;(2)提取病变区域图像训练样本的图像特征,根据提取的病变区域图像训练样本的图像特征,训练得到支持向量机模型;(3)构造验证样本集,根据验证样本集对训练后的支持向量机模型进行验证;将病变区域图像中除提取为病变区域图像训练样本以外的其他图像构造为验证样本集,使用训练后的支持向量机模型对所述验证样本集进行分类,获得各验证样本的脑瘤MIB‑1指数的状况;(4)构造病变区域图像检测样本,提取病变区域图像检测样本的图像特征;根据病变区域图像检测样本的图像特征,用训练得到的支持向量机模型识别并获取该病变区域图像检测样本的MIB‑1指数所处的范围。
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