基于流量分析及用户行为分析的移动视频推荐方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于流量分析及用户行为分析的移动视频推荐方法及系统，该方法是使用爬虫通过模拟用户浏览站点的行为，从各大视频站点抓取视频源；提取出视频的meta信息；并将该meta信息进行加权智能处理后，建立索引；然后根据该移动终端采集的数据生成该用户视频推荐策略；当用户进行点播操作时，根据所述用户视频推荐策略中该移动终端应用当前上报的带宽将用户视频转码为最优的视频码流，提供给用户观看。本发明能够根据用户流量使用惯、视频点播行为的动态变化视频推荐策略，并结合用户目前定制流量套餐，实时转码为用户最优的视频流提供用户观看，从而在一定程度解决目前用户观看流媒体流量费用过高的问题，并改善用户体验。

主权项

一种基于流量分析及用户行为分析的移动视频推荐方法，其特征在于：步骤S01：使用爬虫通过模拟用户浏览站点的行为，从各大视频站点抓取视频源；步骤S02：提取出视频的 meta 信息；步骤S03：将该meta信息进行加权智能处理后，建立索引，并将将所述索引统一存储管理；步骤S04：移动终端采集用户观看视频的流量的大小、时段、视频分类和视频长短数据；步骤S05：根据该移动终端采集的数据生成该用户视频推荐策略，并将用户视频推荐策略更新保存至一中心数据库；步骤S06：当用户进行点播操作时，根据数据库中存贮的视频元信息挑选出目前最符合用户的视频链接，同时根据所述用户视频推荐策略中该移动终端应用当前上报的带宽将用户视频转码为最优的视频码流，提供给用户观看。