基于高斯液面法的负荷预测算法的参数寻优方法

摘要

本发明公开了电力系负荷预测领域的一种基于高斯液面法的负荷预测算法的参数寻优方法。其技术方案是，首先初始化高斯液面，即队列长度，维数、范围等参数；然后通过高斯液面生成随机参数并进行负荷预测计算；评价随机参数对应的比对结果与最优参数对应的输出结果，确定是否更新最优参数；最后判定该高斯液面是否已收敛，进行高斯液面参数更新或高斯液面初始化，并进入下一个时刻的负荷预测。本发明提出的用于参数寻优方法，以伴随负荷预测过程不断更新的高斯液面，作为生成随机参数的概率密度函数，概念明确，思路清晰，计算量小，能实现电力系统超短期负荷预测算法的参数优选与预测精度提升。

主权项

一种基于高斯液面法的负荷预测算法的参数寻优方法，其特征在于，所述算法具体包括以下步骤：步骤1：进行高斯液面初始化；给定期望队列QE与方差队列QD的队列长度QL，待寻优参数的维数N和参数取值范围（lowB，upB），同时，设定初始最优参数xbest作为负荷预测算法的已有最优参数；步骤2：基于期望队列和方差队列形成概率密度函数；并根据概率密度函数求得高斯液面函数；步骤3：使用高斯液面函数生成的随机参数值xcompare，并与已有最优参数xbest分别作为负荷预测算法的参数，进行负荷预测计算，使用xcompare计算得到的预测结果ycompare作为比对结果，使用xbest计算得到的预测结果ybest作为输出结果；步骤4：测量得到预测时刻的真实值yreal后，分别采用相同的评价标准对预测结果和输出结果进行评价，若比对结果优于输出结果，则将步骤3中高斯液面函数生成的随机参数值xcompare设置为最优参数xbest；若输出结果优于比对结果，则不做处理；步骤5：根据判定条件对高斯液面收敛进行判定，若高斯液面已收敛，执行步骤6；否，则执行步骤7；步骤6：初始化高斯液面，即将期望队列QE与方差队列QD中的元素设置为初始值，同时，已有最优参数xbest保留；步骤7：用xcompare更新期望队列QE，用ycompare的评价值更新方 差队列QD；步骤8：进入下一时刻的高斯液面法参数寻优与负荷预测。