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一种基于自适应训练库的块域人脸超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获得高分辨率人脸图像库Ys和相应的低分辨率人脸图像库Xs，高分辨率人脸图像库Ys中所有高分辨率人脸图像位置对齐，低分辨率人脸图像库Xs中的低分辨率人脸图像与高分辨率人脸图像库Ys中的高分辨率人脸图像一一对应； 步骤2，将高分辨率人脸图像库Ys中的每幅高分辨率人脸图像和低分辨率人脸图像库Xs中的每幅低分辨率人脸图像分别进行重叠分块；在任一幅图像中，每个图像块所在的位置表示为位置标号(i,j)，i、j分别表示图像块所在位置的行和列； 步骤3，将低分辨率人脸图像库Xs中的所有低分辨率人脸图像处于位置标号为(i,j)的图像块进行聚类处理； 步骤4，对待处理低分辨率人脸图像x与高分辨率人脸图像库Ys中高分辨率人脸图像的位置对齐，并用步骤2中进行重叠分块的方法对对齐后的待处理低分辨率人脸图像x分块，用xij代表待处理低分辨率人脸图像x处于位置标号为(i,j)的图像块； 步骤5，对图像块xij，设在低分辨率人脸图像库Xs中的所有低分辨率人脸图像处于位置标号为(i,j)的图像块构成集合S，用类别选择和近邻筛选分别从集合S中取得对应集合A和B，将集合A和B取并集得到图像块xij的低分辨率最优相关训练集C，得到与低分辨率最优相关训练集内图像块C对应的高分辨率最优相关训练集Ch； 步骤6，形成图像块xij的自适应训练库，包括对低分辨率最优相关训练集C做主成分分析，求得最优低分辨率图像基；对高分辨率最优相关训练集Ch做主成分分析，求得最优高分辨率图像基； 步骤7，基于最优低分辨率图像基和最优高分辨率图像基对图像块xij进行块域重建，得到相应高分辨率重建块yij； 步骤8，将各位置的高分辨率重建块拼接组合成为重建高分辨率图像yt。 |
