一种基于主成分分析的橙桔类饮料果汁含量测定方法

摘要

本发明涉及一种基于主成分分析的橙桔类饮料果汁含量的测定方法。本发明提供方法通过液相色谱的分离技术，借助化学计量学方法，对橙桔类饮料果汁含量进行测定。方法包括将橙桔类饮料样品进行超声提取等处理，通过HPLC-DAD采集橙桔类饮料果汁样本色谱数据，将所获得的色谱数据经过预处理后进行主成分分析，通过计算得出橙桔类饮料的果汁含量。本发明方法，实现了对未知橙桔类饮料果汁含量的测定，结果准确可靠。

主权项

1.一种基于主成分分析的橙桔类饮料果汁含量测定方法，其特征在于具体步骤如下： (1) 获取橙桔类饮料果汁提取物的液相色谱图(1.1) 样品的预处理；(1.2) 液相色谱图的获取将经过预处理的样品进行高效液相色谱检测，获得该样品的色谱图；所用高效液相色谱参数设置为：采用 Agilent ZORBAX SB-C18液相色谱柱固定相；流动相为水-乙腈；流速为1.0mL/min；进样量为30μL；检测器为二极管阵列检测器，扫描范围210-400nm；检测波长为340nm；根据分离度和保留时间对梯度洗脱条件进行调整，梯度洗脱程序见表1；表1 梯度洗脱程序表时间(min)01525303540水 (%)8575605000乙腈(%)15254050100100(2) 橙桔类饮料果汁含量的测定(2.1) 色谱峰对齐将步骤(1.2)所获得的指纹图谱进行峰面积积分，根据峰面积值进行色谱峰自动对齐处理，对于某一样本的特有峰，其他样本的相应位置自动补为零；(2.2) 主成分分析采用PCA多元统计分析方法，将原变量通过线性组合，得到少数几个正交的新变量，主成分按其所含信息量多少排序，依次记做PC1，PC2……；前几个主成分即包含总信息量的大部分，新得到的变量尽可能地表征原变量的数据结构特征；根据奇异值分解SVD，对量测矩阵Y进行分解 Y = USV^t                                                              （1）其中： t表示转置，USV分别表示得分矩阵、特征值矩阵和载荷矩阵，以此作为果汁含量判定的依据；其中：对未知样本的果汁含量测定，具体步骤如下：(a) 未知样本进行样品预处理；(b) 对经过预处理后得到的未知样本进行液相色谱分析，得到数据图谱；方法同步骤(1.2)；(c) 将上步得到的未知样品液相色谱原始数据进行色谱峰峰面积积分后对齐，将峰面积积分数据矩阵进行主成分分析；方法同步骤(2.1)和(2.2)；（d） 将得到的未知样品的PC1值代入公式2，计算得到未知样品的果汁含量；（2）。