一种基于商品图像显著图分块加权匹配检索方法

摘要

本发明公开了一种基于商品图像显著图分块加权匹配检索方法，该方法通过对用户输入的商品查询图像采用主动分块策略，计算出各个块图像的特征，然后提取查询图像的商品主体显著图，根据显著图计算各个块特征在匹配度量时权值系数，本发明突出了商品主体在匹配中的作用，提高了查全率和查准率，同时在应用中表现了良好的稳健性。

主权项

一种基于商品图像显著图分块加权匹配检索方法，其特征在于：包括如下步骤：（1）对用户输入的商品查询图像主动分块，分为上、下、左、右、图像中心块5个子块和全图块，共6幅块图像，并提取出每幅块的全局特征，包括形状和构图布局等维度特征；（2）对用户上传的商品查询图像提取显著图，图中的每个像素点值的大小表征了该点为商品主体的置信度分数，该值越大，则该点为商品主体的概率越大；（3）对步骤（1）中的各个块特征在检索度量时占有的权重进行计算，利用步骤（2）中的显著图，利用各个块内置信度均值在所有子块中占有的比率，按照主体区域在块中出现的概率大小，得到每个块特征数据在度量中的所占的权重系数；（4）在商品图像库中进行检索匹配，利用每个块的全局特征和其权重系数，采用加权匹配距离度量，计算输入的查询图像和库中的商品图像的相似度；（5）将步骤（4）中的结果，分别按照各个维度的相似度大小的顺序显示给用户。