一种基于极坐标系下灰度共生矩阵的纹理特征提取方法

摘要

本发明提供一种基于极坐标系下灰度共生矩阵的纹理特征提取方法，用于花卉种类的模式识别，包括：步骤一，根据花朵的中心对称和放射性的结构特点，从当前花朵数字图像中划分出包含完整纹理信息的纹理特征环区域；步骤二，通过极坐标系下的灰度共生矩阵对所述纹理特征环区域进行特征提取，获得纹理特征。本发明通过分区域特征提取以及极坐标系下的灰度共生矩阵，使得提取的纹理特征能更准确的描述花朵图像的放射性结构特点，进而能够提高花卉识别的准确率。

主权项

一种基于极坐标系下灰度共生矩阵的纹理特征提取方法，用于花卉种类的模式识别，其特征在于，包括：步骤一，根据花朵的中心对称和放射性的结构特点，从当前花朵数字图像中划分出包含完整纹理信息的纹理特征环区域；步骤二，通过极坐标系下的灰度共生矩阵对所述纹理特征环区域进行特征提取，获得纹理特征；其中，所述步骤一包括：对花卉图像进行分割，获得花卉图像区域；对所述花朵图像区域的像素坐标求均值，计算出所述花朵图像区域的区域中心；通过计算所述花朵图像区域中的各像素与所述区域中心的最大距离，得到花朵区域边缘离所述区域中心的最大距离r；将与所述区域中心的距离为1/3r至2/3r之间的所有点定义为所述纹理特征环区域；所述步骤二中，所述极坐标系以所述区域中心为极点，水平向右方向为0度，逆时针方向为正，所述灰度共生矩阵中第i行第j列的元素值P（i，j）为： P ( i , j ) = ∫ 0 360 p θ dθ 其中，θ为所述极坐标系的角度坐标，Pθ为符合预定条件的点对的数目，所述预定条件为：所述点对的两点之间的距离为d，方向为θ。