基于近红外光谱的自适应软仪表装置及其构造方法

摘要

本发明公开了一种基于近红外光谱的自适应软仪表装置及其构造方法，该方法通过采集发酵过程产物样本的近红外光谱数据，对获取的原始光谱数据进行预处理并提取最能表征发酵过程产物参数指标的光谱信息，再结合离线理化分析方法结果建立秸秆固态发酵过程关键参数指标的软测量模型，再利用已建立好的软仪表模型来预测该样本关键参数指标的属性值。通过将pH值等在线仪表获得数据与自适应软仪表预测数据进行对比，实现对软仪表监控与自适应更新。本发明所述装置操作简单方便、检测速度快且重现性好，可用于秸秆固态发酵过程关键参数指标的质量在线测量，作为一种极具应用前景的质量监控方法，并能实现对软仪表的在线监控。

主权项

基于近红外光谱的自适应软仪表装置，其特征在于：所述自适应软仪表装置包括近红外光谱采集装置、在线检测仪表和计算机；所述近红外光谱采集装置用于对采样的秸秆固态发酵过程产物样本进行光谱扫描，采集其近红外光谱信号并进行分析转换，然后传入计算机；所述在线检测仪表直接连接计算机；所述计算机用于对接收的近红外光谱信号和在线检测仪表进行预处理并提取特征信息，进行秸秆固态发酵过程关键参数指标软仪表模型的建立，并利用已建立的模型以实现对未知待测样本关键参数值的实时预测和通过在线仪表实现对软仪表的监控和自适应更新。