图像除雾方法和相应的图像除雾装置

摘要

本发明涉及图像除雾方法，包括：读取图像；利用标准的暗通道假设算法求取图像的大气光值估计值作为第一大气光值估计值；和循环地求取图像的大气光值最佳估计值，在每次循环中，利用改进的暗通道假设算法求取图像的大气光值估计值作为第二大气光值估计值，如果第一大气光值估计值和在第一次循环中求取的第二大气光值估计值的差值或在前一次循环中求取的第二大气光值估计值和在当前循环中求取的第二大气光值估计值的差值不大于预给定的阈值，则输出当前循环中求取的第二大气光值估计值作为大气光值最佳估计值，如果所述差值大于预给定的阈值，则实施下一次循环；d)基于大气光值最佳估计值计算除雾图像。本发明还涉及一种相应的图像除雾装置。

主权项

一种图像除雾方法，所述图像除雾方法包括以下步骤：a)读取图像；b)利用标准的暗通道假设算法求取所述图像的大气光值估计值作为第一大气光值估计值；c)循环地求取所述图像的大气光值最佳估计值，其中，在每次循环中，利用改进的暗通道假设算法求取所述图像的大气光值估计值作为第二大气光值估计值，在所述改进的暗通道假设算法中，使所述图像中的每个像素的各颜色通道值除以归一化参数，由此得到经归一化的图像，借助所述标准的暗通道假设算法求取所述经归一化的图像的每个像素的暗通道，所述图像的每个像素的改进的暗通道值是所述图像的与所述经归一化的图像中相应像素的暗通道相对应的通道的值，所述图像的所有像素的改进的暗通道值构成改进的暗通道图像，基于所述改进的暗通道图像求取所述第二大气光值估计值，d)基于所述大气光值最佳估计值计算除雾图像。