基于经验模态分解的风电场时频域建模方法

摘要

一种基于经验模态分解的风电场时频域建模方法，所述的方法为：对获取的风电场功率实测数据进行归一化滤波处理后，进行EMD处理为若干本征模态函数IMF，并分别进行希尔伯特变换生成其相应的时频谱，再分别对这些时频谱进行拟合，并将拟合结果分别通过反希尔伯特变换，得到时域表达式，将这些时域表达式进行加和，即得到包含各种波动特征的风电场解析模型。本发明建模方法通过时频域建模手段，建立出的解析模型包含有风电场的典型波动特征信息，将此模型用于模拟具有非平稳随机性的风电场波动对电网电压、频率的影响分析。

主权项

1.一种基于经验模态分解的风电场时频域建模方法，其特征在于，所述的建模方法具体步骤如下：1）将采集得到的风电场中每台机组的输出功率Pwind_i(t)进行加和，得到风电场总输出功率，对风电场总输出功率进行归一化处理，并进行低通滤波，上述表达式中，t为时间；2）对处理后的数据进行经验模态分解，生成多个本征模态函数分量以及残余分量；3）分别对步骤2）得到的本征模态函数分量进行希尔伯特变换，得到其相应的时频谱；4）分别对步骤3）得到的本征模态函数的时频谱进行拟合，得到相应的拟合函数；对于残余分量则直接在时域中进行拟合；5）分别对步骤4）得到的本征模态函数的时频域拟合函数进行反希尔伯特变换，得到时域中的解析表达式；6）将步骤5）得到的所述的时域中的表达式进行加和，并与残余分量的表达式进行加和，即得到风电场模型的解析表达式。