一种基于颜色阈值与角点检测的视频横幅识别方法

摘要

本发明公开了一种基于颜色阈值与角点检测的视频横幅识别方法，包括从待处理视频流中提取一帧原始图像并对其进行灰度化和颜色直方图统计，得到灰度图和颜色阈值，并根据颜色阈值对灰度图进行二值化后降噪获得二值图掩膜，再利用二值图掩膜和灰度图相乘，生成图像副本并对图像副本进行角点检测；利用角点计算横幅的具体区域并利用该具体区域截取原始图像对应区域的图像块。本发明针对横幅的特征采取“概貌”特征提取的方法，选取了颜色和角点这两个特征，对视频中的横幅有很好的检测效果，能准确、快速地识别出视频中的横幅，能满足安全监控系统中的实时性要求。

主权项

一种基于颜色阈值与角点检测的视频横幅识别方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）从待处理视频流中提取一帧原始图像；（2）对步骤（1）中所获取的原始图像进行灰度化，得到灰度图；（3）对步骤（1）中所获取的原始图像进行颜色直方图统计，获取图像的颜色阈值；（4）利用步骤（3）获取的颜色阈值，对步骤（2）得到的灰度图进行二值化，并对其进行降噪处理，生成二值图掩膜；（5）利用步骤（4）所得到的二值图掩膜与步骤（2）所得的灰度图相乘，生成图像副本；（6）对步骤（5）中得到的图像副本进行角点检测；（7）利用步骤（6）所得到的角点计算横幅的具体区域；（8）利用步骤（7）得到的具体区域截取原始图像对应区域的图像块。