一种基于线型的过程数据有损压缩方法

摘要

本发明公开了一种基于线型的过程数据有损压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：1）定义三种变化的数据趋势线型：直线型、抛物线型、反抛物线型作为可选的拟合函数；2）根据实际数据的变化趋势在运行时动态地调整拟合函数的表达式的形式。本发明不采用单一的拟合方式，而是综合三种拟合方式，所以存储的事件数比传统算法存储的事件数少，即压缩率比较大。

主权项

一种基于线型的过程数据有损压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：1）定义三种变化的数据趋势线型：直线型、抛物线型、反抛物线型作为可选的拟合函数，所述拟合函数为yt=ut+εt；其中，yt是过程数据的值关于时间的函数，εt是噪音函数，ut＝kta是关于时间t的函数，a是t的幂指数，k为t的系数，用于控制拟合曲线的形状；如果a＞1则ut为抛物线；如果1>a＞0，则ut是反抛物线；常规条件下取a＝1则为ut=kt直线；2）根据实际数据的变化趋势，在运行时动态地调整拟合函数的表达式的形式，具体步骤为：21）对于每一个过程数据，分别使用三种变化趋势线型进行压缩，记录相关参数，直到三种变化趋势线型都不能继续压缩为止；22）保留压缩率最大的拟合函数作为最终的压缩结果，记录压缩点的时间点、拟合值、拟合曲线参数；23）进行新一轮的压缩。