一种实时移动空间关键字近似Top-k查询方法

摘要

本发明公开了一种实时移动空间关键字近似Top-k查询方法，是一种基于集合蕴含方法进行空间对象剪枝的近似Top-k查询方法，首先将空间数据对象按照剪切规则进行处理，将大量与结果不相关的数据对象剪枝，并将剩余的对象作为下一步运算的总体，然后将这一总体区域化，按照抽样方法进行处理，最终按照用户的精度要求获取适合查询的结果。本发明能够在不计算出所有查询结果的情况下，根据用户的需要提前返回用户需要的查询结果，避免了冗余操作，提高了检索的效率和质量，可应用于实时移动空间关键字查询领域。

主权项

1.一种实时移动空间关键字近似Top-k查询方法，其特征在于包括以下步骤：Step1查询点q发送查询关键字、ε,δ给服务器，服务器执行剪枝方法，获得候选集合CR；Step2设t-1时刻，将CR中的数据对象随机划分成L个子域，记录每个子域中对象数量m_j，根据ε,δ及确定样本容量|S|，服务器随机产生|S|-k个1～L之间的自然数，记为Y₁,Y₂,…,Y_|S|-k，对任意Y_i（1≤i≤|S|-k），其中1≤j≤L，对任意j（1≤j≤L），服务器计算产生的随机数中等于j的个数并记为s_j，并根据历史信息计算阈值ζ，即其中，ζ^t-1表示抽样后返回该时刻的查询结果，并向Z_j子域发送（m_j,s_j,ζ），1≤j≤L；Step3当子域Z_j接收到服务器发送的（mj，s_j,ζ）时，该子域向服务器发送t-1时刻按降序排列的数据及对应对象ID,每个子域计算中大于等于的个数，并向服务器传送数据信息；Step4服务器接收各子域数据后，输出该时刻前k个最大值及其对应的数据对象。若查询q关键字已经修改，转Step1，若收到可用数据继续执行。