一种基于三维人体运动能耗仪的上下楼动作识别的方法

摘要

本发明提供的是一种基于三维人体运动能耗仪的上下楼动作识别的方法。主要包括数据预处理、几何特征提取、分类器识别三个部分；首先对由LivePod三维人体运动能量消耗监测仪中的三维加速度传感器SMB380采集到的互相垂直的三组加速度值进行数据预处理；然后对得到的一维光滑的周期信号几何特征提取；最后进行分类器识别，将上楼梯和下楼梯动作分别从行走动作识别出来；将确定极值点的个数乘以每个周期消耗的平均能量即为记录时间内运动消耗的总能量。本发明本提供一种能降低能耗仪的工作能耗，提高了能耗仪的使用性能的基于三维人体运动能耗仪的上下楼动作识别的方法。

主权项

一种基于三维人体运动能耗仪的上下楼动作识别的方法，其特征是：主要包括数据预处理、几何特征提取、分类器识别三个部分；首先对由LivePod三维人体运动能量消耗监测仪中的三维加速度传感器SMB380采集到的互相垂直的三组加速度值进行数据预处理，主要将互相垂直的三组加速度值进行低通滤波处理，并将三维数据根据能量守恒合成为一维数据；然后对得到的一维光滑的周期信号几何特征提取，主要提取包含周期、极值、能量、方差、均方根几何信息的共十一维几何特征向量，并将这十一维的几何信息进行主成分分析，进一步去除冗余信息并消除信息间的相关性；最后进行分类器识别，将上楼梯和下楼梯动作分别从行走动作识别出来；将确定极值点的个数乘以每个周期消耗的平均能量即为记录时间内运动消耗的总能量。