发明名称 |
一种基于在线场景特征聚类的多视角目标跟踪方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于在线场景特征聚类的多视角目标跟踪方法,首先,利用在线聚类方法计算每个视角的前景似然图,同时进行背景模型的在线更新;其次,将各视角的前景似然图映射到场景中的参考平面栈中,从而获得3D目标占位似然分布场信息;最后,基于3D粒子滤波算法对场景中目标进行实时跟踪,定位出目标的运动轨迹,同时求出目标尺寸、形状的变化,从而完成多目标的立体跟踪。本发明的对实际场景进行动态估计和更新,解决了传统背景建模无法真实模拟场景变化的问题;同时,选取场景中的参考平面栈作为特征空间进行信息融合,有助于遮挡等复杂情况的处理;此外,3D粒子滤波算法的提出大大加速了目标跟踪的实时性、准确性和鲁棒性。 |
申请公布号 |
CN103020989A |
申请公布日期 |
2013.04.03 |
申请号 |
CN201210514112.X |
申请日期 |
2012.12.05 |
申请人 |
河海大学 |
发明人 |
王鑫;石爱业;沈洁;徐立中 |
分类号 |
G06T7/20(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/20(2006.01)I |
代理机构 |
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 |
代理人 |
柏尚春 |
主权项 |
一种基于在线场景特征聚类的多视角目标跟踪方法,其特征在于,包括如下步骤:首先,以地平面基准,选取与其平行且等间距的若干虚拟参考平面,组成参考平面栈,同时,计算各摄像机视角到虚拟参考平面的映射矩阵;其次,利用在线聚类方法计算每个摄像机视角的前景似然图;再次,将各摄像机视角的前景似然图映射到场景中的参考平面栈,构建3D目标占位似然分布场;最后,基于3D粒子滤波算法对场景中目标进行实时跟踪。 |
地址 |
210098 江苏省南京市鼓楼区西康路1号 |