卷积语音信号的频域盲分离排序算法

摘要

本发明提供了一种卷积语音信号的频域盲分离排序算法，对于卷积混叠语音信号，首先由时域转换到频域，在每个频带上使用频域ICA算法进行盲分离，然后使用本发明的排序算法进行排序：(1)选取基准频带进行对准；(2)根据已排序好的基准频带对剩余频带进行排序；(3)标记可能出现排序错误的频带，利用基于分离矩阵的DOA估计进行补充性对准。本发明利用基准频带对准的思想并结合了现有基于频带相关性的排序算法和基于DOA的排序算法两类排序算法的优势，具有很好的鲁棒性和准确性，并且在真实环境中仍然适用。

主权项

一种卷积语音信号的频域盲分离排序算法，其特征是，使用卷积混叠模型，对于卷积混叠语音信号，首先由时域转换到频域，在每个频带上使用频域ICA算法进行盲分离，然后按以下步骤进行排序，实现每个频带的对准：（1）基准频带的对准：选取基准频带进行对准，在所有频带中选取基准频带，假设相邻基准频带间隔偶数个频带，根据对于同一个语音信号在不同频带上能量随时间呈现相似的变化这一特点对基准频带进行排序；（2）剩余频带的对准：根据已排序好的基准频带对剩余频带进行排序，每个剩余频带都有对应的基准频带，对应的基准频带是指距离该剩余频带最近的基准频带，利用已排序好的基准频带，根据同一语音信号在相邻频带上的幅度相关性这一特点，对每个剩余频带进行排序；（3）补充性对准：标记可能出现排序错误的频带，利用基于分离矩阵的DOA估计进行补充性对准，对步骤（2）中可能出现对准错误的频带用基于到达角估计的排序方法进行重新排序。